Invoice 是github社区上一个采用开源许可协议发布的增值税发票光学字符识别（OCR）解决方案项目。该项目不仅集成了预训练的高级模型，还配套了基于 Flask 的微服务框架，旨在为用户提供即插即用的发票识别服务。一旦系统部署启动，用户即可通过 RESTful API 接口无缝调用，实现对多种发票类型的高效识别与数据提取。
Invoice GitHub地址：https://github.com/guanshuicheng/invoice
Invoice 运行环境
python3.5/3.6 依赖项安装：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 有GPU环境的可修改安装requirements.txt对应版本的tensorflow-gpu，config.py文件中控制GPU的开关该系统专注于处理以下三种关键的增值税发票类型：
电子增值税普通发票 纸质增值税普通发票 增值税专用发票其核心识别能力覆盖了一系列关键信息字段，确保了数据抓取的准确性和完整性，这些字段包括但不限于：
发票代码：唯一标识发票所属区域及类型的关键编码。 发票号码：发票的唯一序列号，用于追踪和验证发票真伪。 开票日期：发票开具的具体时间，对财务记账及税务审核至关重要。 校验码：通过特定算法生成的数字或字母组合，用于验证发票数据的完整性。 税后金额：消费者实际支付的总金额，包含了应缴税费，是企业财务核算的基础数据之一。Invoice的主要功能
发票类型全覆盖
支持电子增值税普通发票、纸质增值税普通发票以及增值税专用发票的识别。
关键信息字段识别
在关键信息提取方面，系统精心优化了OCR算法，能够高精度识别出每张发票上的核心数据元素：发票代码，作为地域和发票类别的唯一标识符；发票号码，确保每份发票的可追溯性与防伪验证；开票日期，精确记录交易时间，满足会计与税务管理的时效性要求；校验码，通过复杂的算法生成，为验证发票信息的完整性和真实性提供重要依据；以及税后金额，直接关乎企业的财务结算与税务申报，确保数据的严谨性。
RESTful API接口
项目采用了RESTful API设计原则，这意味着用户可以享受到直观、标准化的接口调用体验。通过几个简单的HTTP请求，就能轻松将发票识别功能嵌入到任何现有的业务流程或应用程序中，无需深入了解底层技术细节，大大降低了集成成本和时间。
微服务架构
基于Flask构建的微服务架构，赋予了系统高度的灵活性与可扩展性。这种架构允许服务独立部署与横向扩展，不仅能够快速响应用户需求变化，还便于后续维护和功能升级，在确保系统长期稳定运行的同时，也能随着业务增长和技术演进持续迭代优化，是现代发票管理自动化解决方案的理想选择。
增值税电子普票测试结果
增值税专用普票测试结果
增值税普通普票测试结果
invoice通过整合先进的机器学习模型与轻量级微服务技术，为财务自动化流程提供了强大的支持，显著提升了发票处理的效率与准确性。而在实际应用中，发票可能因来源不同（如不同扫描设备、打印质量、电子票据格式等）而呈现出多样化的外观和质量，这给统一的OCR识别带来挑战。如何在保持高性能的同时，处理大规模发票数据的实时性需求？并且，对于含有手写备注或修改痕迹的发票，有哪些技术手段可以提高识别准确率？
为您推荐
