在大数据分析和实时查询日益重要的今天，传统 OLTP（联机事务处理）数据库已经难以满足日益增长的分析需求。与此同时，一款轻量级但功能强大的嵌入式 OLAP（联机分析处理）数据库——DuckDB，正迅速获得开..
在 MySQL 中，操作多数据源（例如从库 A 和库 B）进行联查的情况，可以分为以下两种场景：A 库和 B 库在同一个 MySQL 实例当 A 库和 B 库在同一个 MySQL 实例下时，可以直接使用跨库联查查询。示例如下：SELECT A.co..
随着向量数据库在 AI、搜索、推荐系统等领域的广泛应用，越来越多的开发者开始将 Qdrant 集成到自己的项目中。对于 .NET 开发者而言，使用 Qdrant.Client 实现与 Qdrant 的高效连接和数据操作，是构建语义搜索和嵌入..
近日，国产数据库Halo迎来重要里程碑，正式宣布开源，项目命名为 openHalo，并已在GitHub上线（openHaloHitHub地址：https://github.com/HaloTech-Co-Ltd/openHalo）。openHalo旨在提供一个兼容MySQL协议、基于Postg..
1. 复现问题慢查询的出现是常态还是偶尔？是否在业务允许范围内？"不要过早优化，先 Make it work / right，再 Make it fast。"建议先将查询语句及其触发条件记录下来，便于后续测试、分析和对比。2. 定位问题2.1 单..
问题背景在停服发版更新时，需对 200GB 大表（约 200 亿行数据）进行快速备份以预防操作失误。因为曾经出现过有开发写的发版语句里，UPDATE语句的WHERE条件写错了，原本只需要更新几行数据，最终导致更新了半张表的..
程序员最怕啥？不是需求改八遍，也不是半夜报警电话，而是数据库突然卡成PPT！尤其是当单表数据冲到几千万行，查询慢得像老牛拉车，这时候团队第一反应往往是：“赶紧分库分表！”但兄弟，分库分表可不是什么温柔小..
PostgreSQL 从 13 版本开始，原生支持顺序 UUID（sequential UUID）生成函数，用于生成在排序和索引上更友好的 UUID。PostgreSQL 内置的顺序 UUID 生成函数PostgreSQL 提供了以下函数生成顺序 UUID：gen_random_uuid..
前言大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现：查询慢、写入卡、分页..
最近数据库升级为mysql8.0，在使用过程中发现一些问题，首先mysql8.0有很多新特性，对服务器配置要求较高，所有就考虑把数据库版本切换到MySQL5.6，经过多出测试处理发现在8.0数据库打包的数据导入到5.6总是报错，或..
SQL 语句：UPDATEcms_contentSETcontent=REGEXP_REPLACE(content,'<img[^>]*src="photo\\.abc\\.tw[^"]*"[^>]*>','')WHEREcontentREGEXP'<img[^>]*src="//photo\\.abc\\.tw';解释：REGEXP_R..
因为之前一直再查找一些比较好的数据库规范，以方便在开发时连接 MySQL 进行查询/建表的时候，能根据规范来执行，达到提高 查询速度 / 执行 SQL 的性能 和提升 MySQL 的整体性能， 这里主要是存放一些比较好的一些数..
Redis是一个强大的内存数据结构存储，包含数据库，缓存和消息代理等多种用途。大多数人经常认为它不过是一个简单的键值存储，但其实它有更多的能力。下面我将会总结一些Redis可以做的事情的真实例子。1.全页面缓存首..
前言大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页..
大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现，以及如何更好地促进企业转型。或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到底是什么。因为我确信它很强大，所以我..
4|0表分区MySQL 在 5.1 版引入的分区是一种简单的水平拆分，用户需要在建表的时候加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码。对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实..
Mysql数据库查询表结构很方便，用客户端（SQLyog）可以直接复制出需要的表结构，据说可以用简单的命令查询表结构 desc 表结构Sqlserver导出表结构就很坑爹了，首先呢客户端不支持，表设计页面虽说可以复制表结构但是..
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from..
一、Mysql分表的原因1、当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会停在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。2、mysql中有一种机制是表锁定..
一, 创建用户: 命令:CREATE USER'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; 说明:username - 你将创建的用户名, host - 指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用localhost, ..