AI时代的SEO新趋势：如何通过llms.txt提升网站可见性

项目经验 2025年05月11日12:30

在人工智能快速发展的今天，传统的搜索引擎优化（SEO）策略已难以满足大型语言模型（LLM）对网站内容的理解需求。为此，llms.txt 和 llms-full.txt 文件应运而生，成为提升网站在 AI 时代可见性的新型 SEO 工具。

什么是 llms.txt 和 llms-full.txt？

llms.txt 是一个放置在网站根目录下的 Markdown 格式文件，旨在为 LLM 提供结构化、简洁的导航信息，帮助其快速理解网站的核心内容。而 llms-full.txt 则包含了网站文档的完整内容，供 LLM 深度解析使用。

这些文件的设计灵感来源于传统的 robots.txt 和 sitemap.xml，但其目标用户从搜索引擎爬虫转向了 AI 推理引擎。

为什么需要 llms.txt？

随着 AI 在内容生成、问答系统和自动化工具中的广泛应用，传统网页的“人机双用”架构逐渐暴露短板：

AI处理效率低：HTML 页面中的导航栏、广告等元素会占用 AI 有限的上下文窗口，导致核心内容被稀释。

传统SEO的局限性：传统 SEO 优化针对搜索引擎爬虫，但 AI 需要更结构化的语义信息。

内容保护需求：通过 llms.txt，网站可明确哪些内容允许 AI 使用，防止未经授权的数据抓取或滥用。

通过提供结构化的核心信息，llms.txt 帮助 AI 更高效地理解网站内容，同时避免因处理冗余 HTML 代码导致的上下文窗口浪费。

llms.txt 的结构与编写指南

一份优秀的 llms.txt 需兼顾清晰性与扩展性，其标准结构如下：

标题（H1）：项目名称。摘要：简要介绍网站的主要内容。核心文档（H2）：列出关键文档的链接及简要描述。可选内容（H2）：列出补充资源的链接及简要描述。

例如：

# 我的博客
> 这是一个分享编程知识的个人博客，主要内容包括Python教程和AI应用。

## 核心文档
- [Python基础](https://myblog.com/python): 介绍Python的基本语法。
- [AI入门](https://myblog.com/ai): 讲解AI的基本概念。

## 可选内容
- [关于我](https://myblog.com/about): 博主的个人介绍。

而 llms-full.txt 则包含了完整的文档内容，以 Markdown 格式呈现，供 LLM 深度解析。

如何创建和部署 llms.txt？

创建文件：在网站根目录下创建名为 llms.txt 的 Markdown 文件。

编写内容：按照上述结构填写网站的核心信息和资源链接。

部署文件：将 llms.txt 上传至网站根目录，确保 AI 可以访问。

定期更新：随着网站内容的变化，及时更新 llms.txt，保持信息的准确性和时效性。

此外，可以使用如 Firecrawl 的 llms.txt 生成器等工具自动生成模板，简化创建流程。

Firecrawl 的 llms.txt 生成器地址：https://llmstxt.firecrawl.dev/

以本站为例，llms.txt 生成器为我生成了英文的llms.txt内容，由于我没有Firecrawl API key，所以工具只是为我生成了部分内容：

下面是我根据llms.txt规则自己生成的中文的llms.txt（https://www.leavescn.com/llms.txt）：

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llms.txt 与传统 SEO 的关系

与 sitemap.xml 和 robots.txt 等现有 Web 标准相比，llms.txt 的用途完全不同。sitemap.xml 列出了所有可索引的页面，但对内容处理没有帮助。robots.txt 面向搜索引擎的爬虫访问，但也不能帮助理解内容。而 llms.txt 提供的是针对 LLM 的信息概述，帮助 AI 更好地理解和处理网站内容。

因此，llms.txt 被视为 AI 时代的新型 SEO 工具，帮助网站在 AI 驱动的搜索界面中获得更高的可见性。