很多人觉得 AI 帮不上忙,但问题往往不在 AI 本身。
在日常工作中,人们经常以一种“看似明确、实则含糊”的方式与 AI 沟通:
就像用咖啡泡面去煎牛排,无论如何都不会得到理想结果。
即便已经频繁使用 AI:
方案依然像“套模板”;
周报仍需大量润色;
PPT 的呈现也显得稚嫩。
看起来像是 AI 不够聪明,
但往往是因为它没有真正理解任务需求。
TCREI 框架的出现,让这一切变得更清晰:
问题不是 AI 能力不足,而是需要更好的使用方法。
当掌握 TCREI 之后,AI 不再是“工具”,
而像一个能理解业务、能协作思考、还能自我优化的同事。
工作效率的提升会令人意外。
01|TCREI:让 AI 从“执行命令”变成“专业协作”
TCREI =
Task(任务)+ Context(背景)+ References(参考) + Evaluate(自评)+ Iterate(迭代)
Google 在其 Prompting Essentials(提示工程基础)课程 中给出了一个便于记忆优质提示输入的说法:
“Thoughtfully Create Really Excellent Inputs(深思熟虑地创建真正优秀的输入)”
这个短语的每个词的首字母组合起来正好是 T-C-R-E-I,对应着提示词设计的五个核心步骤。
它解决的核心问题只有一个:
让 AI 不再敷衍你,而是严肃认真地“做专业工作”。
普通提问:AI 输出 = 60 分
TCREI 提问:AI 输出 = 85 → 自评 → 95 分
你同样问一次,它却能给你两个版本 + 自我改进。
你只需要给它一次输入,它就会“自己做好所有调整”。
TCREI 本质上是 ——
让 AI 像“高要求的上级”一样对待自己的输出。
02|最有代入感的真实对比:为什么 TCREI 这么强?
普通提问示例:
“帮我写个 PPT 大纲。”
AI:
内容空洞
逻辑松散
听起来像教科书
完全不懂你的场景
用 TCREI:
你给它:任务、背景、受众、风格、示例、自评机制。
AI 会这样工作:
写一版初稿
自己检查逻辑、风格、缺失点
自己列问题
自己优化一版更专业的
你像是雇了一个
“懂背景、会反思、会模仿你写作风格的 AI 同事”。
03|TCREI 在 3 个高频办公场景中有多爽?
写周报(3 分钟完成,领导夸你逻辑清晰)
普通周报 = 业绩流水账
TCREI 周报 =
有结构
有亮点
有复盘
有价值呈现
你只需要给它一段原始工作记录。
写方案(输出质量媲美中级产品经理)
普通方案 AI 写得像搜索引擎总结。
TCREI 方案能考虑:
背景
目标
用户
逻辑
实操步骤
风格一致性
你得到的内容,不仅可以用,还能直接拿给领导。
写 PPT 大纲(不是“流水账”,是“可直接做 PPT 的结构”)
TCREI 生成的大纲有:
章节逻辑
内容重点
数据位
“讲故事路线”
行动建议
你只要把内容拖进 PPT 即可。
04|收藏级模板:我自己的 TCREI“黄金提示词”
下面这段,你看到的每个字都能提升你的办公效率。
# TCREI 办公黄金提示词(收藏必备)
Task:
请你完成【任务,例如:写周报 / 写方案 / 做 PPT 大纲 / 写公众号文章】。
Context:
- 背景是……
- 目标受众是……
- 输出的目的……
- 风格要求:专业 / 简洁 / 有亮点 / 可直接使用
References:
以下是我希望你模仿的格式或风格示例:
【贴几段你自己的内容】
Evaluate:
请你自我检查并列出至少 4 点需要改进的内容:
1. 是否符合任务?
2. 是否适配受众?
3. 是否逻辑清晰?
4. 是否风格一致?
5. 是否有亮点?
Iterate:
请根据 Evaluate 的结果,生成最终优化版(Final v2)内容。
收藏它,就等于收藏了你今后 90% 的工作效率。
05|最后一句(最重要的一句)
你不是不会写提示词,
你只是还不会让 AI “认真、专业、努力地工作”。
TCREI 做的就是:
让 AI 的工作质量,从“差不多得了”,
变成 ——
“我会把这份工作做到最好,你放心交给我。”
下次再写周报、写方案、做 PPT 时,
记得把这篇文章翻出来。
你会惊讶自己效率的变化。
AlfredZhao版权所有「从Oracle起航,领略精彩的IT技术。」
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