功能强大的.NET C#开源人脸识别库FaceRecognitionDotNet使用方法

FaceRecognitionDotNet 是一个轻量级且易于使用的 .NET 面部识别库。FaceRecognitionDotNet是 Ageitgey 开发的流行 Python 库 https://github.com/ageitgey/face_recognition 的移植版本。

FaceRecognitionDotNet GitHub地址：https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet

FaceRecognitionDotNet 可用于执行各种面部识别任务，例如：

人脸检测： 检测图像和视频中的人脸。 人脸识别： 识别图像和视频中的人员。 人脸验证： 从已知人脸集合中验证某人的身份。 人脸对齐： 将图像和视频中的人脸对齐到标准姿势。

FaceRecognitionDotNet 使用了 OpenCVSharp, face_recognition 开源库， 并且提供了 Nuget 组件库，所以你可以很方便的把它集成到项目中。

FaceRecognitionDotNet 主要特点

轻量级且易于使用： FaceRecognitionDotNet 是一款轻量级库，易于安装和使用。 跨平台： FaceRecognitionDotNet 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 支持 GPU 加速： FaceRecognitionDotNet 可与 GPU 配合使用以加速面部识别任务。 可扩展： FaceRecognitionDotNet 可使用自定义人脸检测器和人脸识别器进行扩展。

FaceRecognitionDotNet 应用场景

FaceRecognitionDotNet 可用于各种应用程序，例如：

安全系统： FaceRecognitionDotNet 可用于识别进入和离开安全区域的人员。 社交媒体： FaceRecognitionDotNet 可用于在照片和视频中标记人员。 客户服务： FaceRecognitionDotNet 可用于识别客户并提供个性化服务。 执法： FaceRecognitionDotNet 可用于识别嫌疑人和目击者。

FaceRecognitionDotNet 使用入门

要开始使用 FaceRecognitionDotNet，你需要安装 NuGet 包。你可以通过打开 Visual Studio 项目，然后使用 NuGet 包管理器搜索“FaceRecognitionDotNet” 来执行此操作。安装程序包后，你就可以在代码中开始使用该库。

FaceRecognitionDotNet 代码示例

以下代码片段演示了如何检测图像中的人脸：

using FaceRecognitionDotNet;

// 加载图像
Image image = Image.FromFile("image.jpg");

// 检测图像中的人脸
Face[] faces = FaceDetector.Detect(image);

// 在每个脸部周围绘制矩形
foreach (Face face in faces)
{
    using (Graphics graphics = Graphics.FromImage(image))
    {
        graphics.DrawRectangle(Pens.Red, face.BoundingBox);
    }
}

// 保存带有已检测到人脸的图像
image.Save("image_with_faces_detected.jpg");

这只是一个简单的示例，说明如何使用 FaceRecognitionDotNet。该库可用于执行各种其他面部识别任务。

项目演示

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